目前市面(miàn)上已經(jīng)有很多關于人工智能(néng)的書，關于人工智能(néng)的變革性力量，關于AI對(duì)齊問題的巨大隐患，以及大型語言模型和AlphaGo帶來的範式轉變。一直以來，我們都(dōu)將(jiāng)人工智能(néng)視爲超越其創造環境的東西——AI研究與開(kāi)發(fā)似乎頗爲時尚，充滿未來主義色彩，并且幾乎是無形的，完全依靠腦力和感官。想想ChatGPT的光标提示，或者Siri舒緩的聲音。
事(shì)實是，人工智能(néng)是由無數人類研發(fā)和制造，他們的工作遠離大衆視線，生産人工智能(néng)的科技公司也刻意將(jiāng)他們藏于幕後(hòu)。而如今，在馬克·格雷厄姆教授的領導下，牛津互聯網研究所三位學(xué)者通過(guò)數百次采訪和數千小時的身體力行，寫出了《人工智能(néng)産業的底層紀實》，這(zhè)將(jiāng)是該領域的第一本書，講述全世界“真正”從事(shì)人工智能(néng)生産的工人們的故事(shì)——薪酬過(guò)低、剝削嚴重，無數工人在人力和腦力流水線上爲人工智能(néng)提供動力。每一章都(dōu)將(jiāng)我們帶到世界的不同地方，以及生産鏈的不同位置。
肯尼亞和烏幹達，一線雇員們爲馬斯克和紮克伯格提供策劃信息，黑球技術、天網、極緻曲别針制造機之類玄之又玄的抽象問題與他們毫無幹連，但他們最先直面(miàn)人工智能(néng)的黑暗面(miàn)，以及全球資本主義體系的錯位激勵。
内容審查員墨西(Mercy)每周工作六天，工資十二美元，每天都(dōu)要觀看十個小時的暴力電影和色情節目。在烏幹達，格蕾絲(Grace)的工作是永無休止地準備數據集，讓汽車制造商的人工智能(néng)模型能(néng)夠注意到駕駛員何時開(kāi)始在方向(xiàng)盤上睡著(zhe)。從墨西哥數據分析師到助推資本雪球的投資者；從内羅畢郊區到台灣、芬蘭、德國(guó)、英國(guó)和美國(guó)，這(zhè)本書講述了七名工人的故事(shì)，并分析了他們所在的更廣泛經(jīng)濟體系。
《人工智能(néng)産業的底層紀實：喂養機器的全球工人們》
目錄
引言
注釋器
工程師
技術員
藝術家
操作員
投資者
組織者
爲機器重新接線
結論
參考書目
腳注
緻謝
授權信息及詳細資料，請點擊此鏈接：《人工智能(néng)産業的底層紀實：喂養機器的全球工人們》 FEEDING THE MACHINE: The Hidden Human Labour Powering AI